医学人工智能的发展令人瞩目，《第二军医大学学报》特请国内相关专家，在国内率先推出「人工智能与医学」专刊，从医学影像学、病理学、疾病诊治、中医药、智能机器人、药物研发、智能皮肤等多个领域全方位剖析医学人工智能的研究现状，介绍医学人工智能的前沿动态。
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梁军
肿瘤学专家
医院副院长，医院医院部常务主任，医院大内科副主任，博士，教授、主任医师，博士生导师。曾任青医院副院长，青医院肿瘤中心主任。担任中国临床肿瘤学会副理事长、中国临床肿瘤学会肝癌专家委员会副主任委员兼副组长、中国临床肿瘤学会恶性黑色素瘤专家委员会副主任委员、中国临床肿瘤学会胰腺癌专家委员会副主任委员、中国医师协会科技信息分会副主任委员、国家卫生和计划生育委员会合理用药专家组成员、国家医师考试中心专家组成员。
从事肿瘤专业医疗、教学、科研工作30余年，擅长恶性肿瘤尤其是消化道肿瘤的综合治疗及个体化治疗。《中国肿瘤临床》《临床肿瘤学杂志》《中华肿瘤防治杂志》《肝癌》《国际肿瘤学杂志》《实用肿瘤杂志》和TheOncologist等期刊编委。承担国家自然科学基金项目1项和省部级科研课题多项，近3年发表SCI收录论文20余篇。获省部级科研成果10余项。获中华医学科技奖三等奖1项。
人工智能技术在肺部肿瘤中的研究现状和应用前景
高云姝1△，周 洁2△，潘 军3，于观贞4，梁 军5*
1.医院肿瘤内科，北京
2.医院医学影像科，上海
3.解放军81医院全军肿瘤中心肿瘤内科，南京
4.上海中医院肿瘤七科，上海
5.医院，北京
(△共同第一作者；*通信作者)
全文刊载于
《第二军医大学学报》
年第39卷第8期
页码：-
DOI：10./j.-x..08.0
摘要
肺癌是发病率和死亡率最高的恶性肿瘤，严重威胁人类健康，因此提高肺癌的诊疗效率至关重要。人工智能技术为肺癌的诊治带来了新思路，目前大量研究集中于肺部肿瘤的早期筛查、诊断、治疗和病程管理，以及研发基于深度学习的计算机辅助诊断系统，并取得了显著效果。
本文系统阐述了人工智能技术在肺部肿瘤早期筛查、病理诊断、预后评估、手术导航和免疫治疗等方面的研究进展，相信人工智能技术必将为肺癌的诊治带来新的机遇，并将有助于提高肺癌患者的总生存率和生活质量。
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全文选读
肺癌的发病率和死亡率在全球排名第一，是全球肿瘤相关死亡的主要原因。随着人类癌症基因组的解码和针对驱动突变的疗法的出现，目前治疗能更精确选择靶向特定基因进行治疗。与常规化学治疗相比，靶向药物具有更高的反应率和更少的毒性。此外，随着对肿瘤细胞与免疫系统相互作用的深入理解，目前还发展出新的针对抗肿瘤免疫的治疗策略[1]。
然而，虽然研究人员在诊断和治疗方面已取得显著进展，但晚期非小细胞肺癌（non-smallcelllungcancer，NSCLC）患者的5年总体生存率变化不显著，且肺癌的发病率未见明显下降[2]。
对于肺癌只有做到「早期检测、正确诊断、精准治疗」，才能从根本上延长患者生存期，提高患者生活质量。人工智能为当前行业科技化发展的核心特征，得益于计算机技术的发展和硬件的提升，将人工智能用于医疗领域大大加速了医学技术革命。鉴于肺癌的高发病率和高死亡率，人工智能在肺癌中的研究和应用进展极为迅速，本文就人工智能技术在肺癌中的应用现状作一综述。
1人工智能技术用于肺结节筛查
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